线路板视觉检测是什么
线路板视觉检测是借助机器视觉技术对线路板(PCB)的外观、尺寸、缺陷等进行自动化检测的过程,是 PCB 生产质量控制的关键环节。以下从技术原理、系统组成、检测内容、优势及应用场景等方面详细介绍:
线路板视觉检测是借助机器视觉技术对线路板(PCB)的外观、尺寸、缺陷等进行自动化检测的过程,是 PCB 生产质量控制的关键环节。以下从技术原理、系统组成、检测内容、优势及应用场景等方面详细介绍:
一、技术原理
通过工业相机采集线路板图像,经图像处理算法(如边缘检测、模板匹配、特征提取)与标准模板或设计图纸对比,自动识别线路板的缺陷、尺寸偏差或装配错误,实现非接触式、高精度的自动化检测。
二、检测内容与常见缺陷
1. 外观缺陷检测
铜箔线路缺陷:断路(线路断裂)、短路(线路粘连)、线宽 / 线距偏差、铜箔毛刺或缺口。
焊盘缺陷:焊盘脱落、氧化、尺寸不足或变形。
表面污染:污渍、锡珠残留、助焊剂堆积等。
2. 尺寸与装配检测
孔径与孔位检测:钻孔位置偏移、孔径大小不符、漏钻孔或毛刺。
元件安装检测:贴片元件(如电阻、电容)的偏移、歪斜、缺件、极性反装(仅适用于 AOI 检测)。
3. 焊接质量检测
焊点缺陷:虚焊、冷焊、焊锡不足或过量、焊点开裂(多见于回流焊后检测)。
三、技术优势
1.高精度
检测精度可达微米级(如 ±5μm),远超人工肉眼分辨能力(人眼约 50-100μm),适用于高密度线路板(如 HDI 板)。
高速检测速度可达每秒数十张图像,适配流水线批量生产(如 PCB 生产线每分钟检测数十块板)。
2.一致性与可靠性
避免人工检测因疲劳、主观判断导致的漏检或误判,缺陷识别正确率达 99% 以上。
检测标准统一,可追溯检测数据(如缺陷位置、类型、图像存档),便于质量追溯和工艺优化。
3.非接触与自动化
无需接触线路板表面,避免人工或探针检测对精密线路的损伤。
可集成到生产线中,与上下工序(如贴片机、焊接设备)联动,实现全流程自动化。
五、典型应用场景
1. PCB 生产全流程检测
开料与钻孔阶段:检测板材尺寸、钻孔位置精度。
图形转移阶段:检测铜箔线路成像质量。
焊接与组装阶段:AOI(自动光学检测)用于贴片元件焊接质量检测,AXI(自动 X 射线检测)用于 BGA 等隐藏焊点检测。
2. 不同类型 PCB 检测
单 / 双面板:检测线路导通性、表面缺陷。
多层板:通过 X 射线检测内层线路短路、开路,或层间对齐精度。
柔性电路板(FPC):检测弯曲区域的线路裂纹、基材褶皱等。